Licence pro mention métiers de l'industrie : mécatronique, robotique
Niveau 6 (licence, licence pro, BUT) - Bac +3/4
Accessible VAE
- Réaliser une analyse fonctionnelle à partir d’un cahier des charges et l’étude de faisabilité qui en découle tant sur le plan technique qu’économique
- Rédiger des spécifications techniques d'automatismes pour permettre le codage des différents éléments du système
- Choisir l’architecture de communication réseau permettant d'assurer la commande du procédé de fabrication et la traçabilité des données de production
- Proposer et mettre en œuvre des solutions de régulation permettant de maîtriser les grandeurs physiques dont dépend la qualité du produit
- Prendre en compte les aspects économiques, réglementaires et environnementaux dans le choix des solutions proposées
- Configurer le réseau d'automatisme et ses composants d'interconnexion en respectant les règles de cybersécurité
- Déployer et modifier des supervisions industrielles
- Programmer les automates, robots, PC industriels, capteurs intelligents (Internet des objets -IoT) et Interface Homme Machine pour optimiser les performances du système
- Vérifier par simulation, tests, calculs, les fonctionnalités et les caractéristiques du système d’automatisme
- Rédiger les modes opératoires et gammes de fabrication et mettre à jour les schémas techniques des installations
- Vérifier le programme d'automatisation du robot par une série de tests sur la plateforme d'essais sur site
- Effectuer les réglages de mise en service et la calibration des dispositifs et ajuster les trajectoires du robot pour assurer leur validité en conditions réelles
- Compléter la documentation technique et les manuels d'utilisation à partir des éléments spécifiques à la mise en route de la machine
- Former des techniciens de maintenance et conducteurs de ligne à l’utilisation et la maintenance de la machine
- Récolter des données en mettant en place des réseaux de capteurs IoT (Internet des objets) pour surveiller l’outil de production
- Réaliser l’archivage de données de la supervision industrielle
- Utiliser les données issues des capteurs IoT et de la supervision industrielle pour détecter une dérive de production et en analyser les causes, afin d’optimiser la production ou la consommation énergétique des installations
- Exploiter des modèles d’intelligence artificielle pour détecter des anomalies, prédire des défaillances ou recommander des actions d’optimisation du système de production
- Élaborer et réaliser les actions de maintenance élémentaires spécifiques à la robotique
- Anticiper l'obsolescence des composants et proposer un plan de rénovation en prenant en compte la fin de vie des composants d’automatisme utilisés
- Proposer et mettre en œuvre des actions d’amélioration du système en s’appuyant sur une veille technologique
Voir la fiche RNCP
https://certificationprofessionnelle.fr/recherche/rncp/40333
Certificateur(s)
- Ministère de l'éducation nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche
Valideur(s)
- Université d'Artois
- Université d'Evry-Val-d'Essonne
- CY Cergy Paris Université
- Université Dijon Bourgogne
- Université Paris-Est Créteil Val de-Marne - Paris 12
- Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
- Université Claude Bernard - Lyon 1
- Conservatoire national des arts et métiers (CNAM)
- Université de Poitiers
- Université de Rennes
- Université de Nantes
- Université de Picardie Jules Verne - Amiens
- Université d'Orléans
- Université Reims Champagne-Ardenne
- Université de Strasbourg
- Université de Lorraine
- Université de Lille
- Université Paris-Saclay
- Université de La Réunion
- Université Polytechnique Hauts-de-France
- Université Paul Sabatier - Toulouse 3
- Université de Bretagne Occidentale - Brest
- Université de Montpellier
- Dispositif Académique de Validation des Acquis (DAVA) - Académie de Grenoble
- Dispositif Académique de Validation des Acquis (DAVA) - Académie de Lyon
- Dispositif Académique de Validation des Acquis (DAVA) - Académie de Clermont-Ferrand